Durante o projeto e a fabricação de peças automotivas há grande preocupação com sua forma e continuidade, visto que tais fatores possuem grande influência não só em aspectos estéticos, mas também aerodinâmicos. Neste sentido, projetistas buscam criar superfícies suaves e contínuas, a fim de observar melhor desempenho aerodinâmico. Muito embora os softwares utilizados durante o projeto forneçam uma estimativa geral da qualidade e continuidade das superfícies projetadas, na prática os resultados observados podem ser diferentes daqueles definidos durante o projeto. Desta forma, torna-se importante a inspeção das peças fabricadas, a fim de contrastar o resultado final da fabricação com aquele definido no projeto. Em geral, a peça produzida é submetida à iluminação especial a fim de que sejam produzidos padrões de "zebra" que podem ser avaliados com relação às suas curvaturas. Em muitos casos este tipo de análise é realizada por um especialista de domínio com anos de experiência, o que pode tornar o processo caro e laborioso. Este projeto propõe o uso de técnicas de computação gráfica para identificação de forma automática (ou semi automática) deste tipo de padrão e sua avaliação, segundo critérios matemáticos. Para a avaliação das imagens, extração das curvas que definem sua curvatura e, consequentemente sua continuidade, será utilizada a biblioteca OpenCV. Após a extração das curvas que compõem as imagens, serão investigadas formas de caracterizá-las, possivelmente com o ajuste de splines e curvas de bezier. A partir destes ajustes, métricas serão derivadas para quantificar a continuidade das superfícies sob investigação. A avaliação das abordagens se dará por imagens reais, obtidas no laboratório GPCam (https://gpcam.ufsc.br/) e por imagens “simuladas” obtidas a partir de softwares de modelagem. Com a realização do projeto espera-se identificar métricas ou quantificadores promissores para este tipo de avaliação, permitindo a investigação posterior de sua automatização total ou parcial.