Número do Painel | |
Autor | |
Instituição | UFSC |
Tipo de Bolsa | PIBIC/CNPq |
Orientador | ALISON ROBERTO PANISSON |
Depto | DEPARTAMENTO DE COMPUTAÇÃO / DEC/CTS/ARA / DEC/CTS/ARA |
Centro | CENTRO CIÊNCIAS,TECNOLOGIAS E SAÚDE |
Laboratório | |
Grande Área / Área do Conhecimento | Ciências Exatas e da Terra
/Ciências Exatas e da Terra |
Sub-área do Conhecimento | Ciência da Computação |
Titulo | Tradução Automatizada de Argumentos em Linguagem Computacional para Argumentos em Linguagem Natural |
Resumo | A argumentação constitui um dos componentes mais significativos da inteligência humana, tendo desempenhado um papel significativo na comunidade de Inteligência Artificial, na qual muitos pesquisadores estudam como esse comportamento inteligente pode ser reproduzido por programas computacionais. Objetivou-se, por meio desta pesquisa de iniciação científica, desenvolver uma base de conhecimento que não apenas possibilita que os agentes raciocinem e se comuniquem entre si, mas também com humanos, utilizando argumentos. A comunicação com seres humanos ocorre usando uma representação em linguagem natural de argumentos que resultam de modelos de linguagem natural modelados em conjunto com cada esquema de argumentação usado por agentes para instanciar argumentos. Para ilustrar nossa abordagem, apresentamos um cenário em que um agente raciocina sobre a ocorrência de um crime, no domínio do direito. O agente infere, de acordo com os esquemas de argumentação e fatos que lhe são disponibilizados, se o réu cometeu ou não o crime dolosamente, o que poderá influenciar na severidade da pena imposta pela sentença judicial. Finalmente, o agente explica a conclusão alcançada utilizando linguagem natural. |
Link do Video | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/238677 |
Palavras-chave | Inteligência Artificial, Sistema Multiagente, Esquema de Argumentação, Base de Conhecimento |
Colaboradores |