O projeto de circuitos eletrônicos integrados é uma tarefa de alta complexidade e exige uma metodologia rígida seguindo um fluxo de passos, cada qual sendo responsável por solucionar uma etapa. Tal fluxo se inicia com a descrição do comportamento que o sistema deverá apresentar, passando por síntese lógica e projeto físico, agregam-se detalhes de implementação, até chegar em uma descrição que permite a fabricação. Em alguns casos, as ferramentas automação de projeto em eletrônica, em tradução livre) disponíveis podem gerar soluções insatisfatórios que tornam inviáveis a continuidade da realização dos próximos passos do projeto, de tal modo que é necessário que o passo em questão seja refeito, e em algumas situações, até mesmo etapas anteriores a ele, o que leva a um aumento significativo no tempo total de execução do projeto. A solução que buscamos para isso é que, por intermédio de redes neurais convolucionais, técnicas de aprendizado de máquina, seja possível prever a qualidade e precisão da solução sendo gerada, especificamente nas etapas do projeto físico. Este trabalho apresenta os estudos realizados no ECL (Laboratório de Computação Embarcada) em algoritmos para automatização de projetos em eletrônica.