Número do Painel | |
Autor | |
Instituição | UFSC |
Tipo de Bolsa | PIBIC/CNPq |
Orientador | ENZO MOROSINI FRAZZON |
Depto | DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO E SISTEMAS / EPS/CTC |
Centro | CENTRO TECNOLOGICO |
Laboratório | ProLogIS |
Grande Área / Área do Conhecimento | Ciências Exatas e da Terra
/Engenharias |
Sub-área do Conhecimento | Pesquisa Operacional |
Titulo | Meta-aprendizagem aplicada à Manutenção Preditiva de Sistemas Avançados de Manufatura (MetaMaintain) |
Resumo | O projeto de pesquisa nomeado “Meta-aprendizagem aplicada à Manutenção Preditiva de Sistemas Avançados de Manufatura (MetaMaintain)” tem como principal objetivo do projeto de pesquisa a criação de um sistema de manutenção preditiva por meta-aprendizagem integrado à programação da produção. Para isso, primeiramente, foi realizado o desenvolvimento de um método integrado de planejamento de produção e manutenção. Em seguida, iniciou-se a modelagem, desenvolvimento e implementação do sistema de manutenção preditiva por meta-aprendizagem através da linguagem de programação R e suas bibliotecas. E, por fim, realizou-se a avaliação do desempenho do sistema de manutenção preditiva por meta-aprendizagem, a fim de analisar os resultados encontrados ao longo da realização dos experimentos. |
Link do Video | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/239170 |
Palavras-chave | Aprendizado de máquina, manutenção preditiva, programação de produção, manufatura digital e avançada, simulação |
Colaboradores |