Número do Painel
Autor
Instituição
UFSC
Tipo de Bolsa
PIBIC/CNPq
Orientador
LETICIA MARIA COSTA DA NÓBREGA CESARINO
Depto
DEPARTAMENTO DE ANTROPOLOGIA / ANT/CFH
Centro
CENTRO FILOSOFIA E CIÊNCIAS HUMANAS
Laboratório
Grande Área / Área do Conhecimento
Ciências Humanas e Sociais/Ciências Humanas
Sub-área do Conhecimento
Antropologia
Titulo
Plano de Atividades - Bolsista 2 (Subprojeto 2: vídeos e imagens)
Resumo

Esta pesquisa faz parte de uma parceria com o Laboratório de Humanidades Digitais (LABHD) da Universidade Federal da Bahia (UFBA) e tem o objetivo estabelecer uma estrutura interdisciplinar de mapeamento e análise multi-método (quanti-quali) entre grupos e canais de extrema-direita na plataforma Telegram, visando monitorar possíveis atividades de propaganda computacional. Foi dividida em três etapas em que, na primeira aconteceu a criação e refinamento da grade de codificação e aplicação dos códigos em copy bundles para análise, na segunda etapa houve a formação bibliográfica e treinamento para uso da interface Kibana, e o refinamento de códigos de pesquisa e a terceira etapa correspondente à coleta de dados quantitativos na Kibana, desenvolvimento de relatórios apresentados semanalmente em reuniões da equipe de análise qualitativa, treinamento e uso da plataforma Github para armazenamento e organização dos relatórios analíticos. Usando destas metodologias híbridas, percebemos que o Telegram é uma plataforma que possibilita a formação de ecossistemas de desinformação entre grupos e canais de extrema-direita e que há também a identificação de talkatives que possibilitam a formação de narrativas alternativas aos eventos. Com a abordagem multi-métodos, destacamos a importância do trabalho antropológico atuar neste campo, através de ferramentas muiltidisciplinares que otimizam a pesquisa.

Link do Videohttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/240399
Palavras-chave
mídias digitais, propaganda computacional, telegram, cibernética, análise de discurso
Colaboradores

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