Número do Painel | |
Autor | |
Instituição | UFSC |
Tipo de Bolsa | BIPI/UFSC |
Orientador | ALVARO JUNIO PEREIRA FRANCO |
Depto | DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA E ESTATÍSTICA / INE/CTC |
Centro | CENTRO TECNOLOGICO |
Laboratório | |
Grande Área / Área do Conhecimento | Ciências Exatas e da Terra
/Engenharias |
Sub-área do Conhecimento | Pesquisa Operacional |
Titulo | Soluções para problemas reais envolvendo otimização: estudo sobre topologias conexas para controle de doença em um grafo de infecção |
Resumo | Neste trabalho utilizamos um modelo epidemiológico sobre grafos. As pessoas estão representadas e classificadas de acordo com os grupos definidos pelo modelo epidemiológico utilizado. Uma certa movimentação de pessoas é considerada pelo modelo, além de uma medida de distanciamento social. Chamamos um grafo com todas essas características de grafo de infecção. Realizamos experimentos que ilustram a dinâmica do espalhamento de uma doença sobre um grafo de infecção. Os experimentos consideram dois grafos de infecção que capturam a topologia de duas cidades do Brasil, considerando a vizinhança entre bairros. Os experimentos também consideram árvores geradoras desses grafos de infecção buscando entender o espalhamento de uma doença nesses subgrafos minimamente conexos. Os resultados sugerem estratégias para redução de pico de infectados em uma epidemia. |
Link do Video | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/250872 |
Palavras-chave | otimização, algoritmos, grafo de infecção, árvore geradora, modelo epidemiológico, modelo SIR |
Colaboradores | Priscila Cardoso Calegari |