Número do Painel | |
Autor | |
Instituição | UFSC |
Tipo de Bolsa | PIBIC/CNPq |
Orientador | RODRIGO BRAGIO BONALDO |
Depto | DEPARTAMENTO DE HISTÓRIA / HST/CFH |
Centro | CENTRO FILOSOFIA E CIÊNCIAS HUMANAS |
Laboratório | |
Grande Área / Área do Conhecimento | Ciências Humanas e Sociais/Ciências Humanas |
Sub-área do Conhecimento | Teoria e Filosofia da História |
Titulo | Plano de Atividades da pessoa Bolsista 1 (perfil teórico) |
Resumo | O presente trabalho busca registrar e descrever as principais atividades realizadas pela bolsista no projeto “IA e História” no ciclo 2023-2024 orientado pelo professor Rodrigo Bragio Bonaldo. Desse modo, o principal objetivo é apresentar os modelos Woke (Word Embedding and Knowledge Model), baseados no algoritmo de Processamento de Linguagem Natural (PLN) Word2Vec, e treinado em Python pelo bolsista Igor Caetano de Souza, fornecendo todas as etapas desempenhadas para a construção e elaboração destes, bem como desenvolver uma discussão teórica em torno do campo da história conceitual, explorando a semântica dos tempos históricos por meio de visualizações de dados. Por isso, cabe frisar que os resultados serão apresentados por meio de diferentes visualizações da vetorização de conceitos básicos. Com isso, o projeto espera fomentar o debate acerca das humanidades digitais, explorando as potencialidades e as limitações de ferramentas de PLN no campo da história e das ciências humanas.
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Link do Video | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/258906 |
Palavras-chave | Inteligência Artificial, historia, PLN |
Colaboradores |