Número do Painel
Autor
Instituição
UFSC
Tipo de Bolsa
PIBIC/CNPq
Orientador
ELIANE POZZEBON
Depto
DEPARTAMENTO DE COMPUTAÇÃO / DEC/CTS/ARA / DEC/CTS/ARA
Centro
CENTRO CIÊNCIAS,TECNOLOGIAS E SAÚDE
Laboratório
Laboratório de Tecnologias Computacionais
Grande Área / Área do Conhecimento
Ciências Exatas e da Terra /Ciências Exatas e da Terra
Sub-área do Conhecimento
Ciência da Computação
Titulo
Análise de expressão facial para estimar o desempenho do aluno quando estiver usando um Sistema Tutor Inteligente
Resumo

O objetivo deste relatório é mostrar os processos e resultados obtidos ao realizar a implementação de uma Rede Neural Artificial, a fim de classificar imagens faciais de alunos em emoções e encontrar na literatura alguma relação das emoções com o aprendizado, de tal forma que em um futuro sistemas tutores inteligentes possam criar intervenções no fluxo do usuário baseado nesse conhecimento. Para atingir o objetivo deste projeto foi necessário construir uma Rede Neural Convolucionária para resolver o problema da classificação a partir de imagens, tratamento bastante recorrente em soluções de visão computacional. Um modelo de múltiplas camadas foi escolhido para ser implementado, treinado e testado sobre uma base de dados. Os resultados encontrados na análise das expressões faciais demonstram que ainda são necessárias melhorias no modelo para que possa ser utilizado em uma situação de produção de um sistema tutor inteligente.

Link do Videohttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/211914
Palavras-chave
Reconhecimento Facial, Expressões Faciais, Sistema Tutor Inteligente, Educação
Colaboradores

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