Número do Painel | |
Autor | |
Instituição | UFSC |
Tipo de Bolsa | PIBIC/CNPq |
Orientador | LEONARDO KOLLER SACHT |
Depto | DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA / MTM/CFM |
Centro | CENTRO DE CIENCIAS FISICAS E MATEMATICAS |
Laboratório | |
Grande Área / Área do Conhecimento | Ciências Exatas e da Terra
/Ciências Exatas e da Terra |
Sub-área do Conhecimento | Matemática Aplicada |
Titulo | Métricas em Processamento de Imagens |
Resumo | É uma tarefa importante avaliar a qualidade visual de imagens que sofreram algum tipo de distorção durante sua aquisição, processamento, compressão ou armazenamento. Através de um modelo matemático, é possível descrever imagens digitais através de funções com domínio no plano e contradomínio num espaço de cores. Isso torna possível a utilização de métricas como um método para prever de forma objetiva a qualidade de imagens, já que a avaliação subjetiva, apesar de correta, é muito inconveniente. Métricas comuns para essa finalidade incluem o erro quadrático médio (MSE) e a similaridade estrutural (SSIM). Através de revisão bibliográfica e implementações, foram explorados resultados positivos e limitações dessas métricas, além de ajustes a serem feitos para melhorar seu desempenho. Observou-se que a janela gaussiana utilizada no cálculo da métrica SSIM possui parâmetros ocultos, como seu tamanho e seu formato, que podem ser melhores ajustados. |
Link do Video | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/210149 |
Palavras-chave | imagem digital, qualidade de imagens, SSIM, janela gaussiana |
Colaboradores |