Número do Painel | |
Autor | |
Instituição | UFSC |
Tipo de Bolsa | PIBIC/CNPq |
Orientador | FÁBIO JUNIOR MARGOTTI |
Depto | DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA / MTM/CFM |
Centro | CENTRO DE CIENCIAS FISICAS E MATEMATICAS |
Laboratório | |
Grande Área / Área do Conhecimento | Ciências Exatas e da Terra
/Ciências Exatas e da Terra |
Sub-área do Conhecimento | Matemática Aplicada |
Titulo | FEIT: biblioteca livre em python para o problema Inverso da tomografia por impedância elétrica baseado no FEniCS |
Resumo | O problema de Tomografia por Impedância Elétrica (EIT) vem ganhando grande destaque nos últimos tempos, principalmente devido suas aplicações industriais e até na medicina, auxiliando no tratamento de pacientes com COVID-19 no âmbito da otimização e monitoramento da ventilação mecânica. Este trabalho caminha na direção de oferecer uma nova biblioteca a comunidade capaz de resolver o problema inverso da EIT, com base na biblioteca híbrida em C++/Python de elementos finitos FEniCS. Se difere dos seus semelhantes, pelo fato de ser em Python, usar a biblioteca FEniCS e sendo o primeiro programa aberto com o modelo completo de eletrodos implementado em Python. A partir da biblioteca, gerou-se dados simulados e demonstrou a influência dos ruídos nas reconstruções de condutividade elétrica, a vantagem dos métodos tipo Newton, bem como o benefício de trabalhar em espaços de Banach perante a ruídos impulsivos. Por fim, dados experimentais foram reconstruídos com sucesso, mostrando a capacidade do programa na solução de problemas reais e simulados. |
Link do Video | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/212118 |
Palavras-chave | Problemas inversos, Tomografia por impedância elétrica, FEniCS |
Colaboradores | Arley Alles Cruz |