Número do Painel
Autor
Instituição
UFSC
Tipo de Bolsa
PIBIC/CNPq
Orientador
FÁBIO JUNIOR MARGOTTI
Depto
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA / MTM/CFM
Centro
CENTRO DE CIENCIAS FISICAS E MATEMATICAS
Laboratório
Grande Área / Área do Conhecimento
Ciências Exatas e da Terra /Ciências Exatas e da Terra
Sub-área do Conhecimento
Matemática Aplicada
Titulo
FEIT: biblioteca livre em python para o problema Inverso da tomografia por impedância elétrica baseado no FEniCS
Resumo

O problema de Tomografia por Impedância Elétrica (EIT) vem ganhando grande destaque nos últimos tempos, principalmente devido suas aplicações industriais e até na medicina, auxiliando no tratamento de pacientes com COVID-19 no âmbito da otimização e monitoramento da ventilação mecânica. Este trabalho caminha na direção de oferecer uma nova biblioteca a comunidade capaz de resolver o problema inverso da EIT, com base na biblioteca híbrida em C++/Python de elementos finitos FEniCS. Se difere dos seus semelhantes, pelo fato de ser em Python, usar a biblioteca FEniCS e sendo o primeiro programa aberto com o modelo completo de eletrodos implementado em Python. A partir da biblioteca, gerou-se dados simulados e demonstrou a influência dos ruídos nas reconstruções de condutividade elétrica, a vantagem dos métodos tipo Newton, bem como o benefício de trabalhar em espaços de Banach perante a ruídos impulsivos. Por fim, dados experimentais foram reconstruídos com sucesso, mostrando a capacidade do programa na solução de problemas reais e simulados.

Link do Videohttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/212118
Palavras-chave
Problemas inversos, Tomografia por impedância elétrica, FEniCS
ColaboradoresArley Alles Cruz

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