O objetivo principal desse projeto é modelar e simular um elo da cadeia de suprimentos de uma empresa visando avaliar possíveis mudanças do planejamento na produção dos produtos. Sobre a metodologia utilizada, realizou-se uma pesquisa bibliográfica abordando conceitos relacionados com a cadeia de suprimentos, simulação a eventos discretos e indústria farmacêutica. Depois elaborou-se um modelo de simulação conceitual do sistema de produção de álcool em gel integrada com os diferentes elos de uma indústria farmacêutica e os dados relacionados aos componentes do modelo foram coletados de trabalhos acadêmicos. Implementou-se num software de simulação a eventos discretos para dois cenários, ambos com grandes demandas de álcool. No primeiro cenário, com um despreparo das empresas frente à pandemia, sem estoques controlados e baixos índices de estoques iniciais. Já no segundo, foram alterados os parâmetros de estoque inicial, ponto de ressuprimento e tamanho de lote, buscando enxergar seu impacto. Com o reajuste dos parâmetros, obteve-se uma redução de 51% no número de clientes não atendidos e a quantidade perdida média de álcool (para os clientes não atendidos) reduziu para quase 2 itens por pessoa. Além disso, foram trazidas outras análises e um quadro comparativo de sugestões/ações executadas por outras empresas na pandemia, mostrando a importância da sincronização e do compartilhamento de informações em uma cadeia. Foi elaborado um artigo científico desta pesquisa e submetido num congresso nacional. Quanto às adaptações dos planos de atividades, inicialmente o enfoque era trabalhar com dados de indústria localizada na Região da Grande Florianópolis. Contudo, sob a situação atual com a pandemia, não foi possível coletar presencialmente dados reais. Sendo assim, optou-se por adaptar a metodologia e trabalhar com dados coletados em artigos científicos e publicações acadêmicas focando em cadeias farmacêuticas principalmente no momento atual com sua grande importância.