Este trabalho mostra estudos iniciais na utilização de redes neurais para detecção de intrusão no contexto de Fog Computing e Internet das Coisas (IoT). Aplicações IoT estão se tornando cada vez mais comuns, a IoT está sendo utilizada para resolver problemas em diversas áreas e diferentes contextos. A Fog Computing surgiu para melhorar diversas debilidades que aplicações IoT sofriam, principalmente relacionadas a latência na comunicação entre seus dispositivos e a Nuvem. A pesquisa em segurança na fog ainda está em estágio inicial e o ambiente de fog e IoT está sujeito a vários problemas de segurança. Aplicações IoT utilizam dispositivos de baixo custo, com baixa capacidade de processamento e memória limitada, por isso apresentam maiores vulnerabilidades. O intuito desta pesquisa é utilizar redes neurais para detectar intrusão em redes IoT, utilizando dados coletados a partir do tráfego TCP/IP. Nesta pesquisa foram criados 6 redes neurais perceptrons multicamadas e obtivemos resultados positivos das redes analisadas.