Número do Painel
Autor
Instituição
UFSC
Tipo de Bolsa
BIPI/UFSC
Orientador
MÁRCIO BASTOS CASTRO
Depto
DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA E ESTATÍSTICA / INE/CTC
Centro
CENTRO TECNOLOGICO
Laboratório
Laboratório de Pesquisa em Sistemas Distribuídos (LaPeSD)
Grande Área / Área do Conhecimento
Ciências Exatas e da Terra /Ciências Exatas e da Terra
Sub-área do Conhecimento
Ciência da Computação
Titulo
Computação de alto desempenho sustentável com processadores manycore de baixo consumo energético: proposta de mecanismos de comunicação entre processos
Resumo

O desempenho e a eficiência energética de processadores lightweight manycore é inegável. No entanto, a falta de interfaces de programação padronizadas e portáveis para esses processadores faz com que o desenvolvimento de software seja desafiante. Para tentar melhorar essa situação, a pesquisa se apoiou em um sistema operacional distribuído específico para essa classe de processadores (Nanvix) e um conjunto de abstrações de comunicação de baixo nível foi proposto pelo bolsista de iniciação científica que trabalhou durante os 6 primeiros meses do projeto (João Vicente Souto). A partir do trabalho desenvolvido anteriormente, o presente autor (João Fellipe Uller) desenvolveu uma implementação simplificada da Message Passing Interface (MPI), uma interface de programação paralela largamente utilizada na indústria e na pesquisa científica, para lidar com as restrições e as complexidades dos lightweight manycores. Essa implementação, batizada de LWMPI, se apoia sobre o conjunto de abstrações desenvolvido pelo bolsista anterior no Nanvix. Então, uma avaliação de desempenho no processador Kalray MPPA-256 foi realizada utilizando-se um conjunto de benchmarks relevantes. Os resultados obtidos com a LWMPI mostraram que a implementação proposta atinge uma escalabilidade de desempenho similar a uma interface de programação especificamente desenvolvida pela Kalray para o MPPA-256, além de expor uma interface de programação mais rica e portável para várias arquiteturas.

Link do Videohttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/212030
Palavras-chave
Computação de Alto Desempenho, Manycores, Energia, Paralelismo, Sistemas Operacionais
ColaboradoresPedro Henrique Penna
João Vicente Souto

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