O presente trabalho apresenta um sistema de gestão de energia com conhecimento da experiência e qualidade. O referido sistema tem como objetivo supervisionar o funcionamento de uma casa inteligente, onde se contabiliza tanto o desempenho econômico quanto as ações de gestão da demanda. Considerando a disponibilidade de geração distribuída, as casas inteligentes são consideradas pequenas microrredes híbridas, e o EMS funciona como um controlador central de microrrede. Um algoritmo de controle preditivo de modelo é a base para o MGCC apresentado, e sua formulação como um problema de otimização é dada. Validado por simulação, o sistema atinge os padrões exigidos: roda a casa inteligente com redução de 25% na conta de luz, atendendo ao conforto do usuário.