Número do Painel
Autor
Instituição
UFSC
Tipo de Bolsa
AF
Orientador
ELISANDRO RICARDO DRESCHELER DOS SANTOS
Depto
DEPARTAMENTO DE BOTÂNICA / BOT/CCB
Centro
CENTRO DE CIENCIAS BIOLOGICAS
Laboratório
Laboratório de Micologia (MicoLAB)
Grande Área / Área do Conhecimento
Ciências da Vida/Ciências Biológicas
Sub-área do Conhecimento
Botânica
Titulo
MIND.Funga: Da Pesquisa com Macrofungos Ameaçados de Extinção das Matas Nebulares de Santa Catarina à Inovação na Identificação das Espécies
Resumo

As matas nebulares (MN) presentes nas altitudes de Santa Catarina (SC) são restritas, fragmentadas e caracterizadas pela presença frequente de nuvens. Essas particularidades configuram às MN uma Funga com endemismos e ameaçada pelo desmatamento, espécies exóticas e mudanças do clima. Assim, faz-se necessário conhecer a diversidade e grau de ameaça dos macrofungos das MN de SC. A conscientização e participação da população é indispensável para políticas públicas de conservação, assim a divulgação e acesso ao conhecimento sobre a Funga são fundamentais. Além do inventário, objetiva-se com este projeto avaliar o estado de conservação das espécies das MN de SC, bem como criar uma base de imagens para reconhecimento (inteligência artificial: IA) de espécies de macrofungos a partir de fotografias em um aplicativo de celular para uso e conscientização da população. Por conta da pandemia, ajustes foram realizados nas atividades previstas, como expedições de campo e uso do laboratório para análises morfológicas. Das expedições previstas no projeto, foi realizada uma amostragem de campo na RPPN Prima Luna (RPL) no período de 11-15/02/21. Desde 2020 vem sendo montado um banco de dados para treinamento da IA, onde ocorreu a organização de dados, tratamento de imagens e curadoria das espécies. Também foi elaborado material para divulgação científica dos principais resultados do projeto em redes sociais do grupo de pesquisa (GP) MIND.Funga. Na RPL foram coletados 147 espécimes e 84 espécies. O projeto totaliza 1127 amostras, sendo 255 Ascomycota e 868 Basidiomycota. Foram tratadas 2232 imagens, totalizando mais de 19 mil fotografias de mais de 400 espécies. Ao longo do projeto, já foram publicados conteúdos de fungos em mais de 68 postagens nas redes sociais do GP, com um alcance de 10 mil perfis. Estes resultados estão auxiliando no primeiro programa de ciência cidadã com fungos no Brasil e colaborando para mais publicações de fungos na lista global de espécies ameaçadas.

Link do Video https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/226479
Palavras-chave
Funga, inteligência artificial, IUCN red list, Sistemática filogenética, Mata Atlântica
ColaboradoresMahatmã Titton
Thiago Kossmann Cardoso
Kelmer Martins da Cunha
Fernanda Karstedt
Genivaldo Alves da Silva

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