| Número do Painel | |
| Autor | |
| Instituição | UFSC |
| Tipo de Bolsa | PIBIC/CNPq |
| Orientador | ALDO VON WANGENHEIM |
| Depto | DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA E ESTATÍSTICA / INE/CTC |
| Centro | CENTRO TECNOLOGICO |
| Laboratório | |
| Grande Área / Área do Conhecimento | Ciências Exatas e da Terra
/Ciências Exatas e da Terra |
| Sub-área do Conhecimento | Ciência da Computação |
| Titulo | Desenvolvimento e Avaliação de Métodos de Processamento de Imagens para Citometria |
Resumo | O projeto aborda o uso e deep learning na análise citológica de amostras bucais, pra identificar potenciais células cancerígenas. |
| Link do Video | https://youtu.be/EJkPtjT9LgI |
| Palavras-chave | Deep Learning, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Visão Computacional, Citologia |
| Colaboradores |
