A pandemia do novo coronavírus SARS-CoV-2 (COVID-19) trouxe grandes desafios à humanidade. A doença cuja transmissão ocorre por vias aéreas requer certos cuidados para evitar que haja a disseminação entre as pessoas. Além do uso de máscara e higiene das mãos, o distanciamento social é importante para que uma pessoa infectada não transmita o vírus para uma pessoa sadia. Contudo, em alguns casos o distanciamento não pode ser evitado, e por isso, iniciativas como o aplicativo para dispositivos móveis CovidApp estão sendo desenvolvidas para notificar os usuários sobre encontros que possam resultar em contato com pessoas infectadas. Assim, ao receber uma notificação, o usuário pode entrar em quarentena e evitar que outras pessoas se infectem. A primeira etapa do trabalho visou desenvolver a modelagem do banco de dados que armazenará as informações coletadas dos encontros entre os usuários do aplicativo CovidApp, além de dados de exames laboratoriais de pacientes infectados e dados gerais da pandemia como o número de infectados, óbitos, recuperados, leitos hospitalares, dentre outros. A segunda etapa buscou realizar análises estatísticas dos dados gerais relativos ao coronavírus e executar tarefas de mineração de dados com a finalidade de extrair informações relevantes e possíveis padrões contidos no banco de dados. O resultado das análises permite conhecer a dinâmica e o comportamento do vírus contribuindo para uma melhor tomada de decisão para o enfrentamento da pandemia.