| Número do Painel | |
| Autor | |
| Instituição | UFSC |
| Tipo de Bolsa | PIBIC/CNPq |
| Orientador | DANIEL CHRISTIAN HENRIQUE |
| Depto | DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO E SISTEMAS / EPS/CTC |
| Centro | CENTRO TECNOLOGICO |
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| Grande Área / Área do Conhecimento | Ciências Exatas e da Terra
/Engenharias |
| Sub-área do Conhecimento | Engenharia Econômica |
| Titulo | Análises das demonstrações financeiras de empresas de capital aberto |
Resumo | Neste trabalho foi abordado um conjunto de variáveis macroeconômicas, que são: taxa de câmbio, produto interno bruto do agronegócio, volume de exportação do agronegócio, Selic e confiança do empresário industrial. Foi pesquisada a relação dessas variáveis com indicadores e demonstrativos do segmento da agropecuária e alimentos processados da B3. Estimou-se essa relação através do uso da metodologia de Vetores Autorregressivos (VAR) e realizaram-se testes de Granger Causality para identificar as relações de causalidade e as funções impulso resposta, referente ao período entre janeiro de 2010 a dezembro de 2020. Os dados são trimestrais e foram levados em consideração apenas os dias úteis. Constatou-se que o câmbio e o volume de exportação exercem significativa influência sobre a Receita líquida, indicando que desvalorização cambial estimula exportações, e em consequência aumento da receita líquida, por outro lado o crescimento no volume de exportação influenciou negativamente, pois altos volumes ficarem sujeitos a barganhas. Ainda foi verificado forte impacto no médio prazo à frente da Selic no ROA, apontando um impacto no processo produtivo de 9 a 10 meses à frente, devido a Selic influenciar financiamentos bancários em meses predecessores. |
| Link do Video | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/225899 |
| Palavras-chave | Análise de Dados, Previsões Financeiras, Machine Learning, Regressões, Estatística, Banco de Dados |
| Colaboradores |
