Número do Painel | |
Autor | |
Instituição | UFSC |
Tipo de Bolsa | PIBIC/CNPq |
Orientador | SIMONE DANIELA SARTORIO DE MEDEIROS |
Depto | DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA E ESTATÍSTICA / INE/CTC |
Centro | CENTRO TECNOLOGICO |
Laboratório | |
Grande Área / Área do Conhecimento | Ciências Exatas e da Terra
/Ciências Exatas e da Terra |
Sub-área do Conhecimento | Probabilidade e Estatística Aplicadas |
Titulo | Modelos de regressão no estudo de transtornos psiquiátricos |
Resumo | Os transtornos psiquiátricos são manifestações psicológicas multifatoriais que envolvem principalmente mudanças nas emoções, no comportamento e nas interações sociais dos indivíduos. O diagnóstico dos diversos transtornos mentais é uma tarefa complicada e está sujeito a erros e limitações, como a subjetividade e honestidade nas respostas dos pacientes. Diante disso, a anedonia é um dos sintomas centrais para o diagnóstico de muitos transtornos mentais, por estar presente nos mais diversos transtornos psiquiátricos, sendo esta avaliada pela Escala Temporal de Experiências Prazerosas (TEPS). Assim, a inclusão de marcadores biológicos pode auxiliar na investigação dos aspectos fisiopatológicos envolvidos na manifestação dos diferentes transtornos mentais e no diagnóstico. O objetivo do trabalho foi utilizar de metodologia de modelos de regressão para encontrar padrões moleculares associados à anedonia em uma amostra de 51 pacientes diagnosticados com transtornos psiquiátricos, onde utilizou-se 41 variáveis quantitativas. Testes para os coeficientes de correlação linear de Pearson entre as variáveis foi realizado; através da seleção de variáveis, testes de significância dos parâmetros do modelo, testes da razão de máxima verossimilhança e o critério AIC, foi obtido um modelo para descrever a variável teps_total, este foi composto por 13 variáveis e apresentou um R2 ajustado de 64,19%, satisfez todas as pressuposições do modelo de regressão, mas apresentou multicolinearidade, que não foi possível resolver. Tal modelo Devido a complexidade do banco de dados utilizado e pelo número de dados faltantes, sugere-se que para trabalhos futuros seja feita uma ampliação do banco de dados e que sejam realizados todos os exames químicos propostos logo após a aplicação dos questionários. Além disso, o uso das variáveis qualitativas podem ajudar a descrever melhor o fenômeno em estudo e diferenciar os pacientes em relação a sua enfermidade. |
Link do Video | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/226426 |
Palavras-chave | Anedonia, Regressão linear múltipla, Seleção de variáveis, Exames sorológicos, TEPS |
Colaboradores | Mateus Grellert da Silva Manuella Pinto Kaster |